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近日，Facebook宣布将Glow编译器开源，并且希望通过合作伙伴支持，打造面向机器学习的硬件生态系统Facebook表示，“我们很高兴地宣布，Cadence、Esperanto、英特尔、Marvell和高通的子公司高通科技公司已承诺在将来的硅产品中支持Glow本次推出的Glow目的在于为机器学习实现硬件加速我们希望PyTorch之类的深度学习框架迅速普及开来，因此需要提供种种优化的编译器，加速各种硬件平台上的推理性能，从而支持行业对于AI和机器学习越来越多的需求”Facebook开源Glow（图片来自imgarcade）Facebook补充道，“我们开发了社区驱动的开源框架Glow这种方法让合作伙伴得以利用社区驱动的编译器软件，更迅速地为AI和机器学习设计和优化新的硅产品”对于Facebook来说，行业合作是其业务核心，Facebook希望有越来越多的合作伙伴从而扩展自身的平台，打造新的平台功能然而这些平台技术需要大量的计算机能力，因此如何设计系统，维持生态系统等也给Facebook带来了一系列新的挑战在过去的几年中，Facebook致力于设立和推动开放计算项目，并将积累的经验运用于数据中心的构建扩展中Facebook希望与硅合作伙伴在AI和机器学习方面进行更好的合作本次推出的Glow使硬件开发人员和研究人员组成的生态系统能够构建由PyTorch等深度学习框架支持的下一代硬件加速器当拥有这些框架的计算图后，就可以为机器学习加速器生成高度优化的代码Glow支持一系列广泛的硬件加速器此外，Glow还含有许多实用程序和构建模块，可支持多个硬件目标使用Glow的硬件合作伙伴可以缩短将产品推向市场所花费的时间APP商店搜索中关村在线，看2018年最新手机、笔记本评价排行
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