会有十分钟调节中介分析MPLUS(会有分析调节中介十分钟)「有中介的调节process」

作者：缇娜在上期内容中，小编为大家简单介绍了有关“有调节的中介模型”的概念、目前发展趋势以及一种数据分析方法（PROCESS）。
因此本期内容主要聚焦于有调节的中介的另一种数据分析方法——MPLUS。
但是我们说这种方式对于没有MPLUS相关知识储备或者时间有限的小伙伴来说，真正操作起来比较困难。
那么如何才能在有限的时间学会使用MPLUS进行数据分析呢？别担心。

小编整理了关于MPLUS的基础知识和用于分析有调节的中介的相关语句，以供大家参考。

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本期内容主要从以下几个方面进行展开： MPlus是一款通过简单代码操作的多元统计分析软件，可以用来分析多种模型：1）探索性因子EFA；2）验证性因子分析CFA；3）结构方程模型；4）项目反应理论分析；5）分类别分析；6）潜转换分析；7）增长模型；8）多水平建模分析；9）混合模型。
但根据小编自身经历来说在使用过程中最常见的就是对潜变量的分析，包括各种量表的制定（EFA、CFA、效度等），和变量之间的关系（中介、调节等）。
上面的描述总结一下其实也就是结构方程模型（SEM）：根据调查结果显示（如下图），可以发现在近年来SEM的发展中，MPLUS在其中占据着重要的地位。
还有其他的软件可以分析结构方程模型，比如AMOS，这两者有些许不同。
AMOS是图形化界面，需要自己画出模型示意图，然后导入数据，进行分析计算。
优：对于新手比较友好，直接图形界面画图操作就好了；模型简单的时候尤其好用；缺：如果要是模型复杂，画图就比较麻烦，而且容易画错或者少画线，导致错误。
Mplus是代码界面，需要自己用代码表示出模型，然后进行分析计算。
优：对新手不够友好；生成的图形不能是字符代号表示的变量，不能直接使用中文字符或者在该软件内修改为变量的中文名称；缺：模型复杂的时候依然可以用简单的代码表示，方便。
另外，温忠麟在其2014年的文章中也提到用MPLUS分析调节与中介的重要性。
可见MPLUS在现在学术研究中的重要性。
1）调节变量为二分变量的有调节的中介效应分析：① 示例1理论模型图：② 分析语句：Model:ATT by Att1 Att2 Att3;EOU by eou1 eou2 eou3;BI by BI1 BI2 BI3;ATT on EOU(a1);BI on ATT(b1) EOU;Model high:ATT on EOU(a2);BI on ATT(b2) EOU;Model constraint:NEW (IElow IEhigh Diff);IElow = a1b1;IEhigh = a2b2;Diff = IElow - IEhigh;③ 结果输出：（2）调节变量为连续变量的有调节的中介效应分析：① 示例2理论模型图：② 分析语句：③ 结果输出：如果想看图的话，可以点击view diagram，如图：显示模型的可视化结果这里可能会报错，图形打不开，这个时候留意下报错是不是因为没有安装JAVA，如果是的话，从JAVA官网上安装合适版本的JAVA之后再重新开机run一次，就可以了。
示意图：推荐书籍：《潜变量建模与Mplus应用：基础篇》——王孟成【参考文献】[1]方杰,温忠麟,张敏强 , 孙配贞.(2014).基于结构方程模型的多重中介效应分析. 心理科学(03),735-741.[2]温忠麟 , 叶宝娟.(2014).有调节的中介模型检验方法:竞争还是替补?. 心理学报(05),714-726.