近日，由野尘智能科技提供的利益链挖掘模块正式在华西证券“华彩人生APP”上线，该功能提供了产业智能搜索、热点资讯关联、热门主题产业链等全新功能和内容
包括了国内A股上市公司的核心产品以及产业链，深度行业分类和概念图谱
据介绍，该模块包含了各行业细分产品的产业链，每家上市公司产业链均由投研背景的研发团队人工审核，保证了其细致的产品颗粒度和数据准确性
野尘科技是一家致力于将经济研究和知识图谱相结合的科技公司，公司强调对投研基本逻辑的尊重，其核心团队已完成所有申万28个行业的产业链图谱的构建
野尘科技总经理表示，产业链图谱通常基于行业数据构建，对领域知识的深度和精度有很高的要求
产业链图谱构建最重要的核心，在于对投研业务的理解以及对图谱数据结构的设计
产业链图谱相比通用知识图谱，呈现可训练素材少，数据精度要求高，逻辑关系复杂等特性
据野尘科技介绍，目前券商APP用户没有工具去搜索想要了解的产品产业链和相关上市公司，尤其是该产品不是当前热门产品
因此，如何帮助用户通过热点资讯找到受益个股，即使该资讯里没有提到个股信息，成为一个难题
而华西证券APP上线的利益链挖掘就是为了解决以上用户痛点
野尘科技称，目前业内将知识图谱在金融领域的推广实际上还面临很多难题需要破解：一是可训练数据不足
知识图谱需要海量数据支持，用来发现实体、以及实体之间的属性
近年来国内出现大量提供全国工商注册信息的数据厂商，为股权链提供了基础数据
但是目前产业链数据、供应链数据极为短缺
就连A股上市公司也有一半以上公司不披露公司具体产品和业务以及核心客户、供应商等经营信息
二是实体识别准确性不高
目前在知识图谱领域的运用，无论是实体识别还是关系提取，准确率均不高
但是金融行业日常业务动辄影响数亿甚至百亿资产，不能承受精度不高的数据产品对其业务的冲击
金融知识图谱数据的准确度将是各家公司的命门所在
三是缺乏懂投研的产品经理
金融行业同医药、化工行业一样，具有很强的技术属性，同时又因为涉及交易等群体行为而拥有社会属性
近年来金融科技公司在强调其强大的技术背景的同时，往往忽略了金融业务能力的建设
据野尘科技介绍，公司自成立之初就将资源都聚焦在数据的准确性上，公司始终坚持建立具有卖方研究背景的研究团队
目前公司已与近20家大中型券商建立技术交流或商务合作关系
野尘科技表示，接下来公司将产业链图谱和每天产生的大量资讯、产品价格、销量和进出口等经济数据相关联，通过监控产品上游价格变化，从而预测产品成本变化
同时，公司将监控产品下游价格与销量变化，预测产品售价与销量变化，最终实现对上市公司利润做出有事实依据且逻辑合理的预判，为投资者高效提供更加深入、客观的公司基本面信息