最近一篇有关于多模态情感识别的论文很幸运地被接收在TNNLS，而我论文中做的图都是使用visio画的，所以想写下这篇博客来记录一下我与visio的点点滴滴。
下面三张图片是我在论文中所画的图，虽然看上去可能不是那么复杂，但也是我耗时一个星期反复打磨修改完成的。
我的导师经常说论文中的图一定要美观，所以每次我画完图给他看的时候总是会被提很多修改意见，而我要一遍遍的去修改，去琢磨。
也有很多时候画的真的想要放弃，觉得太难了，但是每次画好之后又会觉得有一种成就感在里面。
经过很长一段时间的科研训练，现在的我在一定程度上能够画一遍图就达到我的导师的要求。
所以大家一定要去多练习画图，在画图之前多构思一下整体的流程。
下面我先简单介绍一下visio和它的功能：Visio（Microsoft Visio）是一款由微软开发的流程图和图形绘制软件。
它旨在帮助用户创建各种不同类型的图表、流程图、组织结构图、平面布局图、网络图以及其他各种可视化图形，以便更好地理解和传达信息。
以下是一些 Visio 的主要特点和功能：图形绘制工具： Visio 提供了丰富的图形库，用户可以使用预定义的形状和符号创建各种类型的图表。
这些符号涵盖了不同领域，包括流程、工程、IT、建筑、组织结构等。
模板库： Visio 包括许多预先设计好的模板，可用于快速创建特定类型的图表，如流程图、组织结构图、平面布局图等。
这些模板可以大大简化图表的创建过程。
连接数据： Visio 具有数据连接功能，允许用户将图表与外部数据源（如Excel、SQL数据库等）连接起来。
这样，您可以创建基于数据的图表，并随着数据的变化自动更新图表。
协作和共享： 您可以轻松与其他用户协作，在团队中共享图表，并进行实时协作编辑。
Visio 也支持与其他 Microsoft Office 应用程序的集成。
自定义性强： 用户可以根据需要自定义形状、线条、颜色、文本等属性，以创建具有个性化风格的图表。
智能图形： Visio 具有智能图形功能，可以根据用户的输入和需求自动调整和连接形状，使图表看起来更加整洁和专业。
导出和分享： 您可以将 Visio 图表导出为多种文件格式，如图片、PDF、Web图像等，以便与他人分享或嵌入到其他文档中。
支持多平台： Visio 可用于 Windows 平台，但也有在线版本（Visio Online），使用户可以在不同设备上访问和编辑图表。
刚开始接触visio的时候还不知道怎么样去给图片进行配色，所以图片画出来就只有黑白两种色调。
自己刚开始的时候也只会画一些简单的流程图，里面也只有一些框框线线。
不过那时候也觉得这流程图画起来特别费劲，画流程图的难点在于如何完整的将你的思路展现出来，并用最精简的话语来表示出来。
比如下面我做的这个社交网络任务，我从模型的理论构建、算法分析以及实验与工程实践三个方面进行构思，并且将其细分成了很多的小点。
虽然图片看上去比较简约，但是构思真的对于当时的我来说很难很难。
再到后来，我开始学会使用简单的配色来标记出流程图中的关键思想，让读者第一眼能够看到我想要表达的一个核心思路。
也开始对图中的边框进行简单的上色，使图片看上去更加美观一点。
后来，随着我画流程图越来越熟练，我导师就把他项目中很多想要绘图的任务交给我了，我也在画图的这个过程中不断地锻炼着自己的思维能力，也开始慢慢接触到科研任务。
逐渐对科研地一个流程有了一个清晰地认识。
自己在这个过程中也参考了很多的国自科本子画了许许多多的流程图。
随着画的流程图越来越多，我也开始慢慢地能够把它画的越来越复杂，能够把一个具体任务以更细粒度的方式通过一个流程图进行展现。
自己的画图技巧也不再局限于只会画一些简单的线条的框框。
为了能够在保研中加一些竞赛分，我选择了参加美国大学生数学建模竞赛，大家都说“美赛就是美术建模比赛”，事实好像也确实如此。
在比赛之前我看了历年来许许多多的优秀论文，发现他们论文中做的图都非常美观。
我猜想可能是因为美赛不要求大家提交代码，所以大家可能就将自己大部分精力都发在作图上去了。
然后我在比赛之前就仿照历年来的优秀论文进行作图，并且我发现很多获奖的论文他们的论文中都会包含地图。
所以我特意去学习了一下画地图的软件，然后将地图要么作为我们的背景要么使用地图来对一些数据进行可视化。
以下四张图是我们在比赛的过程中做的几张，总的来说我觉得做的还算是令我满意，最终我们也获得了M奖，算是给自己的大学生涯画上了浓重的一笔。
除了参见过数学建模竞赛，我还参加过全国大学生服务外包创新创业大赛，当时选了两个题目，一个是人像的背景分割任务，还有一个是多人声音频的分割任务。
在竞赛的过程中，自己去查阅了大量的在计算机领域的顶会顶刊论文，从中借鉴了很多的思路，并且在这些论文的基础上也画了几个还算看的过去的图。
但是最后的结果比较遗憾，只拿到了一个省三等奖。
不过也并不是全无收获，因为从那时起我了解到了自己其实也可以尝试着去写一些论文。
受到服创的启发，我开始和我的导师沟通说我想试着去写论文，我的导师欣然答应了，然后在哪很长一段时间里我和我的导师几乎每周要开一次会，讨论论文的选题以及思路。
最后选了一个多模态的情感识别任务。
那时候多模态海不像现在那么火爆，自己也算是运气比较好，选到了一个比较好发论文的方法。
最后论文的思路是结合GCN和依存句法做的一个情感识别任务，最后发到了NEUROCOMPUTING上，这也是我人生中的第一篇论文。
下面的一张图是我画的整体网络架构图，总的来说，现在看过去不算特别美观，但至少思路是清晰的，该有的元素都包含在里面了。
在写完第一篇论文以后呢，自己确信了自己对于科研的热爱，自己在9月28日那天顺利的拿到了保研名额，所以在大四的那一年里开展了不少的论文写作项目。
正如开头说的中的一篇TNNLS也是我在大四写的一篇论文，它历时一年终得录用。
这里不得不说期刊得投稿周期实在是太长了，所以想发论文得小伙伴一定要尽早规划。
下面三张图也是我目前做的一些论文项目画的一些图。
总得来说，回顾我使用visio画的图，我看到了我大学四年以来努力奋斗的日子，看到了我一步一个脚印走过的，不断成长的日子。
最后我想说成功没有捷径可走，你走过的每一步都算数。