在我们使用Python开发的时候，有时候需要使用不同版本的python，在使用第三方库时，也会碰到需要特定版本的问题。
若只有一个开发环境，那会是一件很糟糕的事情。
为了避免上述烦恼，不妨试着使用conda。
conda是一个开源的包管理系统和环境管理器，用于在不同的操作系统上安装和管理软件包。
仅需要几条命令，就可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本、安装不同版本的第三方库，同时在你常规的环境中还可以照常使用你常用的Python版本。
我安装了Anaconda，通过Anaconda Prompt（类似cmd命令窗口）来用于conda的相关操作。
Anaconda是一个特定的Python发行版，它包含了conda包管理系统以及一些科学计算、数据分析所需的常见软件包。
Anaconda通过集成了在科学计算和数据分析中广泛使用的工具和库，如NumPy、Pandas、Jupyter Notebook等，提供了一个完整的科学计算环境。
Anaconda历史版本下载地址：官网：https://repo.anaconda.com/archive/国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/注意：若你当前是win7操作系统，那么只能使用2021.05版本，因为win7只支持python3.8下面是我创建一个虚拟环境的操作步骤，可以做简单参考：通过Anaconda Prompt菜单，进入conda命令行环境列出当前系统中所有虚拟环境。
conda env listconda env list 创建env_flask虚拟环境。
#conda create -n <虚拟环境名称> python=<python版本号>conda -create -n env_flask python=3.8.18 -y#注意：Win7只支持python3.8版本，需要指定python的版本号。
激活env_flask虚拟环境。
conda activate env_flask#当提示符由<base>变为<env_flask>，说明虚拟环境激活成功。
安装第三方库flask。
conda install flask==2.0.1#注意，也可以指定flask的版本号安装，如：conda install flask==2.0.1#pip命令也可使用，如：pip install flask通过conda list命令可查看已安装的第三方库，确定是否安装成功。
可使用conda deactivate命令行退出当前环境。
若使用Pycharm编程，则需把Project interpreter设置到当前虚拟环境（使用Existing interpreter栏，在Conda Evironment下找到刚才建的env_flask虚拟环境（选择anaconda安装目录\envs\env_flask\python.exe即可））。