灰色关联分析方法是按照因素之间发展趋势的相似或相异程度（灰色关联度），衡量因素间关联程度的一种方法，可以用于定量分析因素的相关程度，也可以作为一种评价方法
之前介绍了基于MATLAB的guide制作的灰色关联分析法GUI计算界面，但是随着MATLAB版本的更新，之后的版本不再支持guide制作的GUI界面，因此我基于MATLAB App Designer将灰色关联分析法修改成App，这样可以兼容2016之后的版本，也不受最新版本的限制
基于MATLAB的guide将灰色关联分析法制作成App
App界面如下：点击选择灰色关联度分析因素相关程序——点击导入数据——输入分辨率、以及相应的比较因素指标的下标——点击开始计算——即可获得比较指标和参考指标之间的灰色关联度，并生成对不同对象的比较指标的灰色关联度计算结果图
点击选择灰色关联度发综合评价——点击导入数据——输入分辨率、——点击开始计算——即对评价对象的评分
需要完整App安装包的，可以进行打赏后截图（60元及以上），点击微信公众号云龙派的“联系掌门”按键进行联系，或者在公众号内回复截图，几小时内会回复
App编程不易，还请见谅
1.基于MATLAB的灰色关联分析法计算App下面是购买轿车的一个决策矩阵，给出了四个方案供我们进行选择，每个方案中均有相同的六个属性（假设均为越大越优型指标），我们使用灰色关联度法对费用作为参考指标，分析油耗、功率、安全性、维护性、操作性等因素与费用的关联度，同时对四个方案进行评价
车型油耗功率费用安全性维护性操作性本田51.46357奥迪9230759桑塔纳81.811575别克122.518755Step1:点击HuisheguanlianApp.mlappinstall文件，在MATLAB中双击安装APP，点击安装到我的APP
Step2:在APP 菜单栏中找到我的app中的HuisheguanlianApp，双击运行出App主界面
Step3:运行主程序，点击灰色关联分析因素相关程度，进入灰色关联分析因素相关程度计算App
Step4:点击导入数据，确定加载数据完成，并输入分辨系数a和参考指标下标、其他指标下标向量
Step5:点击开始计算，计算出其他指标和参考指标之间的灰色关联度，以及对评价对象的指标关联度结果图
Step6:点击开始关闭，回到主界面，点击灰色关联法综合评价
Step7:同样的方式加载数据，并输入分辨系数a，点击开始计算，即可获得对评价对象的评分
Step8:点击关闭，可以回到主界面
Step9:点击关闭，可以关闭App
2.App部分程序如下classdef huiseguanlianApp < matlab.apps.AppBase % Properties that correspond to app components properties (Access = public) AppUIFigure matlab.ui.Figure TabGroup matlab.ui.container.TabGroup MainTab matlab.ui.container.Tab AppPanel matlab.ui.container.Panel Button_3 matlab.ui.control.Button Button_2 matlab.ui.control.Button Button matlab.ui.control.Button huiseguanlianGUI1Tab matlab.ui.container.Tab AppPanel_2 matlab.ui.container.Panel Panel_3 matlab.ui.container.Panel Label_2 matlab.ui.control.Label Label matlab.ui.control.Label UITable2 matlab.ui.control.Table UITable matlab.ui.control.Table UIAxes matlab.ui.control.UIAxes Panel_2 matlab.ui.container.Panel Button_7 matlab.ui.control.Button Button_6 matlab.ui.control.Button Button_5 matlab.ui.control.Button Panel matlab.ui.container.Panel EditField_2 matlab.ui.control.EditField Label_6 matlab.ui.control.Label EditField matlab.ui.control.NumericEditField EditFieldLabel matlab.ui.control.Label aEditField matlab.ui.control.NumericEditField aEditFieldLabel matlab.ui.control.Label Button_4 matlab.ui.control.Button huiseguanlianGUI2Tab matlab.ui.container.Tab AppPanel_3 matlab.ui.container.Panel Panel_6 matlab.ui.container.Panel Label_5 matlab.ui.control.Label Label_4 matlab.ui.control.Label UITable4 matlab.ui.control.Table UITable3 matlab.ui.control.Table Panel_5 matlab.ui.container.Panel Button_11 matlab.ui.control.Button Button_10 matlab.ui.control.Button Button_9 matlab.ui.control.Button Panel_4 matlab.ui.container.Panel aEditField_2 matlab.ui.control.NumericEditField aEditField_2Label matlab.ui.control.Label Button_8 matlab.ui.control.Button end % Callbacks that handle component events methods (Access = private) % Button pushed function: Button_3 function Button_3Pushed(app, event) closereq; end % Button pushed function: Button function ButtonPushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.huiseguanlianGUI1Tab; end % Button pushed function: Button_2 function Button_2Pushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.huiseguanlianGUI2Tab; end % Button pushed function: Button_7 function Button_7Pushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.MainTab; end % Button pushed function: Button_11 function Button_11Pushed(app, event) app.TabGroup.SelectedTab = app.MainTab; end本文内容来源于网络，仅供参考学习，如内容、图片有任何版权问题，请联系处理，24小时内删除
作 者 | 郭志龙编 辑 | 郭志龙校 对 | 郭志龙