Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的高性能键值存储数据库，它主要用于缓存、消息队列、分布式锁等场景
它的设计初衷是为了解决高并发下数据库读写压力过大的问题
Redis将数据存储在内存中，因此具有快速的读写速度，使得它成为处理高并发场景下的理想选择
为什么要使用Redis？在传统数据库中，读写操作都需要访问磁盘，导致读写速度相对较慢
而Redis将数据存储在内存中，通过跳过磁盘访问步骤，大大加快了读写速度
这对于需要高频繁读写的场景非常有益
Redis解决了什么问题？高并发读写问题：Redis的高性能读写能力可以应对大量并发请求，减轻数据库的读写压力，提高系统的整体性能
缓存穿透问题：通过将常用数据存储在Redis中，避免了频繁查询数据库，解决了缓存穿透问题
缓存击穿问题：设置适当的缓存过期时间和互斥锁，可以有效避免热点数据失效时导致大量请求直接访问数据库
缓存雪崩问题：通过合理设置过期时间和分散过期时间，避免大量缓存同时失效，从而避免缓存雪崩问题
为什么Redis很快？Redis之所以快速，主要有以下几个原因：基于内存存储：Redis将数据存储在内存中，读写操作都在内存中进行，避免了磁盘访问带来的性能瓶颈
高效数据结构：Redis提供了丰富的数据类型，并采用高效的数据结构来实现，比如使用字典、跳跃表等数据结构，使得读写操作的时间复杂度都可以控制在常数级别
单线程模型：Redis采用单线程模型处理网络 I/O 和执行命令，避免了多线程带来的竞争和切换开销，保证了命令的原子性，从而获得了较高的性能
如何实现持久化？Redis提供了两种持久化方式：RDB快照和AOF日志
RDB快照：RDB快照是将当前内存中的数据定期保存到磁盘，形成一个二进制文件，通过这个文件可以在Redis重启时恢复数据
可以通过设置自动保存的策略来控制保存的频率
AOF日志：AOF日志是将写命令追加到一个日志文件中，通过重放日志中的命令来恢复数据
可以选择在每个写命令执行时或者定期保存一份AOF日志
单线程在多核机器里使用会不会浪费机器资源？虽然Redis采用单线程模型处理命令，但在Redis 6.0版本之后，引入了多线程I/O特性，通过多线程处理网络请求，提高了网络I/O的并行处理能力，充分利用了多核机器的性能，避免了资源浪费
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是什么？怎么解决？缓存穿透：指恶意请求访问不存在的数据，导致大量请求直接访问数据库
解决方法包括非法请求的限制、缓存空值或默认值和使用布隆过滤器快速判断数据是否存在
缓存击穿：指热点数据过期，导致大量请求访问数据库
解决方法包括互斥锁、不给热点数据设置过期时间和使用布隆过滤器
缓存雪崩：指大量缓存数据在同一时间过期或Redis故障宕机，导致大量请求直接访问数据库
解决方法包括均匀设置过期时间、互斥锁、双key策略和后台更新缓存
通过合理设置缓存的过期时间、使用互斥锁、采用备份key或者后台更新缓存等方式，可以有效地解决这些缓存问题，保证系统的稳定性和高性能