生物信息学是一个跨学科的领域，目的是开发理解生物数据的方法和软件工具。
生物信息学作为一个跨学科的科学领域，结合了生物学、计算机科学、信息工程、数学和统计学的相关知识用于分析和解释生物数据。
通过数学和统计技术，生物信息学已经被用于对生物数据库进行计算机分析。
生物信息学既是生物研究主体的总称，该研究主体使用计算机编程作为其方法论的一部分；也是对重复使用的特定分析“管道”的引用，特别是在基因组学领域。
生物信息学的常见用途包括候选基因的鉴定和单核苷酸多态性(SNPs)。
通常，这种鉴定的目的是为了更好地理解疾病的遗传基础、独特的适应性、理想的特性(特别是农业物种)或种群间的差异。
以一种不太正式的方式，生物信息学也试图理解核酸和蛋白质序列中的组织原则，称为蛋白质组学。
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