财务定量指标模糊综合评价的应用
大家好，今天给大家带来的是财务指标如何进行模糊综合评价
正常情况下模糊综合评价通常是对一些定性指标难以定量的指标才易运用模糊评价的方法去将模糊的属性转为具体的数值，然后得到评价结果
但是财务指标已经是一些定量数据了，客观数据是可以获取到的
接下来如何讲就会讲教大家如何使用这个方法将这些定量指标转化成隶属度的形式
首先来看一下案例，此处我收集了一份比亚迪的财务报表数据，里边是一些财务数据，一六到二零年的，有一些正向指标也有些逆向指标
·第一步，需要去收集一下对应行业属性的绩效标标准值，这个可以去国家统计局官网上去搜一搜，搜索一下，每一年都会发布一个标准值的
这个对应的就是制造业的标准值，分了五档，优秀值、良好值、平均值、交低值、交差值
需要将每年的实际值与标准绩效值去进行对比，看它落在哪个区间
比如以已获利其倍数五点四八距离，它是落在了五点九和三点一之间，平均值与交低值这块，所以利用速度转化的时候肯定有一部分是属于平均值的利属度，有一部分是属于交低值的利属度，其他的优秀、良好和交叉值都不设计，所以转换完之后肯定隶属度就是零，因为它只属于这个区间，所以只能是隶属于平均值和交低值这两个范围
怎么转化？通常目前文献中的使用的是内插法，内插法是怎么来的？比如拿已获利系倍数正向指标举例，首先实际是五点四八放到这里，然后把平均值上面的值是五点九放到这里，交低值三点一放这里
立数度怎么求的？要求比如要求属于平均值的立数度是多少，那就用平均值下面的五点九分母减去交低值，用平均值减去交低值
分子是什么？分子是实际值减去里面的交低的值，就是实际值减交低值除以平均值减交低值是零点八五，这是平均值，属于平均值状态的标隶属度评价是零点八五，对应的属于较低的，评价的隶属度就是零点一五，就是一减去它了
看一下这个是当时的计算结果，已获利利息倍数属于v3，平与的是零点八五，属于v4，平与的是零点一五，但是这是正向指标
再找了一个逆向指标，就是资产负债率，它是一个逆向的，实际值是六十一点八一，看一下实际的标准值，也是在平均值和交替之间，平均值是六十，交替值是七十，它的利属度一样，要算平均值，平均值的利属度就把用平均值分母减去
分子还是用实际值去减去交低的值，得到的是零点幺八幺
再看一下它的结果，零点幺八幺，这里这块算的是分母用的是d三，d三是角d值，所以求出来的结果应该是角d值的利数度，零点幺八幺，它属于角d值的是零点幺八幺，属于平均值的，就是一减去零点幺八幺等于零点八幺九
按照这个方式用内差值的方式把这些所有的利数度计算出来之后就可以进行模糊综合评价了
比如现在想算一下筹资风险的整体的利数度，需要用已获利息倍数速度比率资产负债率这三个的隶属度组成一个隶属度矩阵
通过之前已经用从商职法也好，从此分析法也好，算得的这三个指标的权重，对这三个这一组矩阵进行隶属度模糊运算，这时候可以用到工具，有给大家提供了一个工具，直接双击启动运行一下
提前已经把隶属度矩阵包括权重已经放到这里了，弹出窗口之后是三个指标，评语数量是五个，v一到v五为一到为五，就点确定
确定完之后上面输入权重，把这三个权重ctrl c，ctrl v翻过来，把离手度矩阵ctrl c，ctrl v点击计算，可以得到属于第三个评语的是零点七五幺九，属于第四个评语的是零点二二四八一，这个是相当于计算完了才筹资风险的隶属度
挨个把这算完之后就可以把这三个风险算完之后就可以算整体风险了，也是一样的，把这三个的隶属度矩阵就是刚才计算出来的，这是投资风险的，现在会有运营风险投资风险，让这三个隶属度矩阵形成一个矩阵，再用这三个的权重再进行一次录入进来，再计算一次就能得到最终的财务风险的指标，全很重了，隶属度了，这个是整体的讲解
如果大家对这个工具感兴趣可以去淘宝搜索店铺daire软件，这个就是刚才展示的模糊综合评价的工具
除此之外像一些上市法、层次分析法店铺也有，到时候大家可以根据自身的需求来决定，谢谢大家