不知道大家还记不记得，前阵子机哥和聊过。
短视频App的评论区，疑似被算法区别对待的事儿。
简单来说，就是很多用户在刷同一个短视频时，所看到的的评论区是不一样的。
就好比，大家虽然都在玩同一款网游。
但有的玩家停留在旧版，还另一部分玩家在玩新版本。
就跟平行时空似的。
但算法推荐这玩意儿，就是这么头铁，它会不间断给咱们推感兴趣的内容。
也因为，我们只能看到那些，自己感兴趣的内容。
很容易导致，观点和认知越来越狭隘，甚至认为世界就该是这样的。
就像是，机哥每天都能刷到吴彦祖的视频，那就代表世界上只有这个帅哥吗？很显然，不是。
而今天呢，机哥打算再搞进阶一些，聊聊如今的主流App，都有着怎样的内容推荐倾向。
之所以会想到这个选题。
是因为前两天，机哥无意中，用一个新注册的小号，登录了小书App。
由此，打开了一个未曾见过的新世界。
大伙都见到了，这App的首页推荐，基本随手一划拉，都是搞擦边的图文...你可能会觉得很奇怪。
并寻思着：“我也玩小书啊，怎么就没有看到那些擦边图文呢？”其实，机哥的小书大号，一切都是正常的。
没有擦边图文，首页展示的，也都是我感兴趣的东西。
只有在新注册的账号上，会出现那种不对劲的状况。
所以问题来了。
是不是新注册的、性别为男的账号，在登录平台后，都会被优先推送擦边的内容？在网上，已经有不少网友，发现了这种现象并展开讨论。
事不宜迟，机哥立马刚拿到手的手机卡，注册了好几个主流App的账号。
首先要测的是，某搜索引擎旗下App -- 某度。
从机哥大号的首页推荐来看，似乎一切正常。
内容大多数是明星八卦，偶尔夹杂几条手机数码内容。
由此可见，这平台的推荐算法，还是没摸透机哥的兴趣。
毕竟我平时用这App就比较少，倒是能理解...但如果是如白纸般干净的新号，登录进来，又会是怎么一幅景象捏？我只能说，有点绷不住...和大号的首页推荐不同。
小号的某度App首页推荐，主打一个狂野奔放，有种不管用户死活的美。
没有任何施法前摇，开局就送两个炸裂封面。
一个，是女生穿着低胸T恤弯下腰来。
另一个往正经了说，涉及到医学领域，但就问你想不想点开吧...再往下一划拉，推荐的内容尺度，有过之而无不及。
什么“有女朋友的床睡得更香。
”什么“日本女生有多开放。
”还有更离谱的，当场就给机哥教学上了，怎么才能让那啥更舒服。
好好好，这么推荐内容是吧？还有这种，表面上看上去没啥问题。
但有些文字，就是只可意会不可言传，懂的都懂。
还有更逆天的，机哥就不放出来了。
总之很难想象，一个国民级搜索App，会有这么多擦边内容。
说它不是故意推的吧，随便划两下都能刷到。
说它是故意的话，那...好像又有内个意思。
毕竟，这只是个刚注册的新号。
关于某度App的测试，就暂且到这儿叭。
至于这App，到底是不是给男性新用户，优先推送擦边内容。
只凭这简单的测试，没法一口断定，但现象是客观存在的。
当然，有人可能会说，某度的年轻受众不算特别广，没啥代表性。
那机哥也不多哔哔。
直接测一波国民级短视频App -- 某音。
目前国内的短视频用户规模，已经突破了十亿。
而某音，无疑是其中的佼佼者。
用户量庞大、视频类型丰富、算法无比精准。
只要你刷个几分钟，算法就会知道你喜欢什么内容。
可如果机哥不登录账号，连模糊的用户画像都不提供。
某音又会如何出招呢？我直接打开App一顿盲刷。
说出来你可能不信，机哥刷了五分多钟的首页推荐。
都没刷到很过分，或者说很出格的擦边低俗内容。
电影解说、旅游剪辑、生活科普，确实是应有尽有了。
当然，美女肯定是能刷到的。
有青春甜美型的。
也有走纯欲路线的。
但非要说，某音有刻意用擦边视频，来提高用户停留时长。
机哥觉得，没到这种程度。
因为从我的体验来看，大多数视频都还是正常的画风。
哪怕是有美女出现，尺度也没啥不妥，至少你在大庭广众下刷视频，不会觉得尴尬。
作为反面例子，某度的表现，显然更加炸裂。
要是坐公交地铁的时候，被别人瞄一眼屏幕，还以为咱在开车呢...整体来看，某音的尺度，确实比几年前克制。
毕竟，官方也出台过相关的整治行动，还是有效果滴。
聊到这儿，估计有机友会想到，国内最大的公域社交平台 -- 某博App。
某博一直网友们吃瓜主要聚集地，但流量大了嘛，就被卖片哥顶上了。
在卖片哥横行的时期。
凡是热门一点的微博推文，底下评论绝对会有卖片哥刷屏。
你以为是在上玩冲浪，增长见识。
其实是被卖片哥精神污染，导流牟利。
再回到正题。
如果在不登录账号的情况下进入某博，都会刷到些什么呢？嗯...机哥打开某博，就看到了这种图文，已经被干沉默了。
再往下一滑，推文更是重量级。
直接给我推了个日本女老师。
只能说，某博还是那个某博，初心仍在了属于是。
不过机哥也知道，大家心里在想什么：“有没有一种可能，是机哥你平时看擦边内容多，平台才推给你的？”理论上来说，可能性不大。
以上App我基本都是用新账号，或者直接不登录刷内容，算法压根就获取不到我的具体用户画像。
而且我还用了“沙盒双开”的方法，进一步避免被平台算法摸透。
这个基于控制变量的多App测试，机哥觉得还是有一定可信度的。
换句话说。
现在的主流App，确实存在“默认推送擦边内容给新用户”的现象。
毕竟，没有新用户的画像，平台就只能根据“男性”这个基本特征。
推送一些，男性用户普遍喜欢的内容。
什么按摩店啊、小姐姐跳舞啊，主打一个雨露均沾。
一切，都为了能留住这个，来自不易的新用户。
虽然吃相不太好看。
但用户活跃度啊，停留时长啊，都是肉眼可见的上涨。
如果你是平台方，你会怎么选咧？当然，啥事儿都得有个度。
推荐点尺度和调性都正常的东西，大家都喜闻乐见。
但要是搞得太离谱，就别怪监管重拳出击了...这不，中秋假期前一天，官方就专门针对这类低俗问题，推出了专项整治行动。
基本上，机哥在文章前面提到的点，都被纳入了整治范围。
这波啊，这波是精准打击。