上一次，我们介绍了异常处理的方式：Python中的异常处理try/except在Python中，可以主动触发异常。
可能你会好奇，为什么要主动触发异常？触发异常可以提高代码的健壮性，对于有问题的地方及时发现，收集错误数据。
raise的用法raise的语法如下：raise [Exception [, args [, traceback]]]Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种（具体异常类型可以看上一篇内容 ），args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
例如：age = 150if age > 130: raise Exception('不科学!')运行上面的代码后，程序会被终止，并触发异常，如下：Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> raise Exception('不科学!')Exception: 不科学!assert的用法assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件不成立，即为 false 的时候触发AssertionError异常。
断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行后出现崩溃的情况。
例如我们的代码只能在某些特定的条件下运行，可以先判断当前条件是否符合。
语法：assert expression[, arguments]使用刚才提到的raise也可以完成assert的功能if not expression: raise AssertionError(arguments)上面两种用法是等价的，采用assert更为简洁。
使用举例：1==2# 很明显，这个表达式的结果未False，但是运行上面的代码不会触发异常，程序会正常执行。
assert 1==2 ,'表达式错误'# 加上assert之后，当表达式为False的时候，会触发异常。
# Traceback (most recent call last):# File "test.py", line 1, in <module># assert 1==2，'表达式错误'# AssertionError：表达式错误刚开始学习的时候这两个触发异常的方式可能较少使用，但是在阅读源码的时候经常见到。
采用raise和assert可以帮助我们主动控制异常。
小结本次介绍了两种主动触发异常的方式，raise与assert，在阅读源码的时候经常出现，合理的使用可以提高代码的健壮性。