改进了 VPI 和 Pytorch 之间的互操作性NVIDIA Vision Programming Interface (VPI) 是一个 NVIDIA 的计算机视觉和图像处理软件库，它使您能够实现在 NVIDIA Jetson 嵌入式设备和离散 GPU 上可用的不同硬件后端上加速的算法
库中的一些算法包括滤波方法、透视扭曲、时间降噪、直方图均衡化、立体视差和镜头畸变校正
VPI 提供了易于使用的Python绑定，以及一个 C++ API
除了与 OpenCV 接口外，VPI 还能够与 PyTorch 和其他基于 Python 的库进行互操作
在这篇文章中，我们将通过一个基于PyTorch的对象检测和跟踪示例向您展示这种互操作性是如何工作的
有关更多信息，请参阅 Vision Programming Interface (VPI) 页面 和 Vision Programming Interface 文档
最大限度地减少对 Jetson 的存储使用NVIDIA Jetson 为开发提供了灵活的存储选择/配置，但一些 Jetson 的模块配备了有限的 eMMC 闪存存储空间，以实现更具成本意识的大规模产品部署
最初看起来，在有限的存储空间中容纳您的应用程序和必要的库是不可能的，尤其是使用全套 NVIIA JetPack, BSP 以及 NVIDIA 为 Jetson 预先打包的所有开发软件
但是，您可以通过删除不必要的包、库和其他资产来减少磁盘使用
表 2 展示了如何在一些最新的 NVIDIA JetPack 版本上回收超过 8GB 的存储空间
在这篇文章中，我将介绍一些简化的步骤，尽可能减少 Jetson 设备上磁盘使用，同时分享分析磁盘使用、实际命令和不同版本 JetPack 上的示例输出的方法
我还展示了如何检查 AI 应用程序在精简配置下是否仍能正常工作
本文转自 NVIDIA企业开发者社区