积兆科技于近日推出全新的智能预测补货系统——Costock，此系统旨在帮助零售商、品牌商实现更精准、高效的补货管理
该系统利用先进的人工智能技术和大数据分析，为用户提供精准的需求预测和优化的补货建议，助力企业提高供应链效率，降低库存成本
为什么需要智能补货系统？随着科技的快速发展，智慧零售已成为零售业的新趋势
作为智慧零售的一个重要环节，智能化的库存管理，近年来也得到了极大的提升
不过行业里的不足也显而易见，尤其是在一些非超大型的零售或者品牌企业，对智能库存管理的重视程度还没有放在更高的优先级
为什么需要重视补货管理？有效的补货管理不仅能够确保产品的及时供应，满足顾客需求，还能最大化销售机会，提升销售额和市场份额
同时，合理的补货策略能够帮助零售商降低库存成本，优化资金利用效率，减少资金占用和存储成本
因为过高的库存会增加资金成本和存储成本，而频繁的补货会增加运输成本和订单处理成本
合理的补货策略就是找到最佳的结合点
另外，及时补货可以确保产品能够按时到达顾客手中，提高顾客满意度和忠诚度
这有助于建立良好的品牌声誉和口碑
智能补货系统可以解决哪些问题？更精准的需求预测：传统零售业过往的需求预测完全依赖于从业人员的“专家经验”，没有固定方法，人员流动导致业绩波动，库存冗余和缺货问题频繁发生
随着智慧零售带来的渠道数字化变革，“数据”代替“经验”成为决策的主要依据，加之基于机器学习的算法能力，可以帮助企业实现使用AI算法进行自动预测，并实现智能补货推荐，其准确度和可靠性显著提高
更科学的库存模型：一如行业专家的总结，不论是用Excel公式计算，还是用Excel统计+公式计算，在数学模型被引入到库存模型之前，库存管理还是很难解决现实场景中的随机性，以及众多的约束条件带来的计算调整
智能补货系统利用先进的算法和人工智能技术，能够建立起更精准、更灵活的库存模型，实现库存水平的动态调整和优化
Costock的核心优势是什么？自主知识产权的技术优势：运用自适应的人工智能算法，能够高效处理不同场景下的需求预测，对于建立更科学的库存模型奠定了坚实的基础
成熟通用的产品设置：如销量预测管理，按时间周期可分为按天、周、月进行预测，按商品又可以分为商品和所属分类，还可以按仓库和按供应商进行销量预测
又如需求预测方法，既可以选择产品设计的通用方法，也可以选择季节性或者近期销售作为预测方法
用户可以自行设置预测周期有多种预测方法可以选择一站式补货服务：除了更加精准的预测和更加科学的库存管理，Costock还提供供应商管理和订单管理功能
从计算到下单，使进-销-存整个流程的数据更加完善和系统
供应商管理和订单管理功能Costock目前已在积兆官网小流智算平台全新上线，欢迎感兴趣的个人或企业前来体验，只需简单注册即可免费试用
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