贝莱德发文称，短期来看，战术设置 方面，少数的人工智能赢家将会带来投资回报，因此继承 对科技和人工智能主题保持超配观点。由于偏好风险，相较于固定收益类资产，贝莱德更偏好权益资产，但也偏好短债带来的收益。

贝莱德以为 ，发达市场各央行被迫将利率保持在疫情前的高位程度 以克制 通胀。新的宏观格局下，通胀和利率均较高，且供应受限导致低增长，这种前所未见的宏观环境 或将连续 。别的 ，各经济体也在积极 顺应 当前生齿 老龄化、环球 供应链重组及低碳转型使生产受到限定 ，导致资源 投资增长 的近况 。

人工智能作为一种可以或许 长期 提拔 生产力从而缓解通胀压力的技能 ，在贝莱德的研讨会中备受关注。人工智能带来的这些长处 仍有大概 实现，但必要 更多时间。而贝莱德的一些基金司理 以为 ，人工智能初始资源 付出 的增长 大概 会带来通胀。自从客岁 ChatGPT走红以来，人工智能数据中心 产生的资源 付出 大幅增长 ，将来 数年更是有过之而无不及。资源 开支激增以及对资源的需求大概 会导致瓶颈，这意味着，人工智能在还没有带来长期 缓解通胀的长处 之前，大概 会先导致短期通胀加剧。市场和发达市场央行还没有将这一复杂环境 纳入考量。

下半年市场将何去何从？贝莱德以为 ，将来 6至12个月，少数人工智能范畴 的赢家会驱动投资回报，因此继承 对科技范畴 和人工智能主题相干 机遇 保持超配观点。人工智能的上涨行情受到企业红利 的支持 ，且将来 仍有上升空间。如今 ，人工智能范畴 还没有出现泡沫，大型科技公司的红利 本领 较强，这与曾经引发互联网泡沫的那些公司的环境 完全差别 。

大型科技企业资产负债表妥当 及红利 动能也支持贝莱德偏好风险的观点。纵然 在高利率环境 下，将来 数年投资级别企业的到期债务仍处于可控范围，红利 也不绝 改善。由于偏好风险，相比固定收益资产，贝莱德更方向 于股票资产。但同时，由于 利率将在更长时间内保持在高位，也偏好短债以获取收益。