花旗牵头，40亿美元

　　6月21日消息，据The Information报道，研发出天下 最大芯片的明星AI芯片独角兽Cerebras Systems已向证券羁系 机构机密 申请IPO。

　　Cerebras创建 于2016年，总部在美国加州，专注于研发比GPU更实用 于练习 AI模子 的晶圆级芯片，为复杂的AI应用构建盘算 机体系 ，并与阿布扎比科技团体 G42等机构相助 构建超等 盘算 机。基于其最新旗舰芯片构建的服务器可轻松高效地练习 万亿参数模子 。

　　这家创企正在创建优先股，代价 比上一轮私家 融资大幅扣头 。此举大概 会使其股票在初次 公开募股前对私家 投资者和参加 公开上市的人更具吸引力。据此前报道，Cerebras已约请 花旗团体 担当 其IPO的牵头银行。

　　根据Prime Unicorn Index共享的文件，6月初，Cerebras答应 以14.66美元发行约2700万股新股。这远低于其2021年F轮融资时的27.74美元股价，该轮估值高出 40亿美元。新的股票授权表明，Cerebras对本身 的估值约为25亿美元。

　　尚不清楚 Cerebras是否已正式出售这些股票，大概 谁将持有这些股票。

　　该公司已累计融资7.2亿美元，估值约为42亿到50亿美元。在AI范畴 申明 赫赫的OpenAI连合 首创 人兼首席实行 官Sam Altman曾参加 Cerebras的8000万美元D轮融资。Cerebras在官网将Altman列在其投资人列表的第一位。

　　GPU竞不是最佳引擎？

　　当芯片计划 企业都在将晶圆分割成数百颗独立芯片时，Cerebras另辟蹊径，选择将整块晶圆做成一颗芯片。

　　2019年8月，其首颗晶圆级芯片WSE以“天下 最大芯片”的名号引爆环球 科技圈，它由一整片晶圆制成，采取 台积电16nm制程，在46225mm²面积上集成了40万个AI核心 和1.2万亿颗晶体管。其2021年推出的二代WSE-2更进一步，采取 台积电7nm制程，创下集成85万个AI核心 和2.6万亿颗晶体管的新记录 ，搭载WSE-2芯片的AI超算体系 CS-2也同期发布。

　　本年 3月，Cerebras推出了第三代晶圆级芯片WSE-3和AI超等 盘算 机CS-3。WSE-3采取 台积电5nm制程，有90万个AI核心 和4万亿颗晶体管，AI峰值算力高达每秒125千万 亿次。

　　CS-3是15U的服务器，最高功耗为23kW，可在本地 或云端利用 。CS-3拥有高达1.2PB的巨大存储体系 ，旨在练习 比OpenAI GPT-4和谷歌Gemini大10倍的下一代前沿模子 。在CS-3上练习 1万亿参数模子 就像在GPU上练习 10亿参数模子 一样简单 。

　　Cerebras团队以为 ，GPU不是练习 大模子 的最佳引擎，由于 开辟 者必须将模子 分割成很多 部分 ，将它们分布在数百和数千个GPU上，这意味着他们必须重写模子 以跨集群工作，他们的代码将从约莫 600行增长 到20000行。而Cerebras想办理 的就是这个题目 。

　　其首席实行 官Andrew Feldman曾用做西装打比方，有一位成衣 可以在一周内作出一套西装，他雇佣了隔壁也能一周做一套西装的成衣 ，如今 他们一周可以做出两套西装，但他们无法在三天半内做出一套西装。

　　GPU就像无法协同工作的成衣 ，至少在分子动力学的一些题目 上是如许 ，随着毗连 的GPU越来越多，它们可以同时模仿 更多的原子，但却无法更快地模仿 雷同 数量 的原子。而WSE以完全差别 的方式扩展，芯片不受互连带宽的限，可以快速通讯 ，就像两个成衣 美满 协作、在三天半内制作出一套西装一样。

　　与GPU差别 ，Cerebras晶圆级集群将盘算 和内存组件分离，支持轻松扩展MemoryX单位 的内存容量。Cerebras为超大规模客户提供120TB和1200TB选项，而1200TB的设置 可以或许 存储有24万亿个参数的模子 。单个CS-3机架可存储比10000节点GPU集群更多的模子 参数，使得一台呆板 上可以开辟 和调试万亿参数模子 。

　　同样练习 700亿参数大语言模子 Llama 2，GPU集群必要 约莫 1个月，而CS-3集群只用1天。

　　产物 侧，CS-3可与英伟达同台竞技

　　本年 4月，Cerebras发文比力 Cerebras CS-3与英伟达B200，称CS-3和英伟达DGX B200是2024年上市的两款最令人高兴 的AI硬件新品。

　　无论AI练习 性能还是 能效，CS-3都做到倍杀DGX B200。

　　Cerebras还提供AI模子 服务。其平台已经练习 了各种各样的模子 ，从多语言大模子 到医疗康健 谈天 呆板 人，资助 客户练习 底子 模子 大概 微调开源模子 ，而且大部分 工作都是开源的。

　　Andrew Feldman和Gary Lauterbach分别是Cerebras Systems的首席实行 官和首席技能 官。两人已相助 高出 12年，曾在2007年连合 创办 高带宽微服务器先驱SeaMicro，这家公司在2012年被AMD以高出 3亿美元的代价 收购，两人也一起参加 了AMD。Andrew Feldman在AMD做了两年半的副总裁。

　　Andrew Feldman有斯坦福大学MBA学位，多次作为公司高管完成了收购和上市。Gary Lauterbach是盘算 机架构大牛，曾担当 SPARC Ⅲ和UltraSPARC Ⅳ微处理 惩罚 器的首席架构师。

　　末了 ：AI比赛 升温，算力股正躺赢？

　　AI算力繁荣正动员 相干 股票的飙涨。本周英伟达以高出 3.3万亿美元的市值登顶“环球 股王”。此前向云盘算 公司出售数据中心 组件的Astera Labs在本年 3月上市时，首日股价暴涨76%。

　　IPO筹划 表现 ，Cerebras盼望 驾御 投资者对AI硬件贩卖 的热情海潮 。这家AI芯片公司需展示它筹划 怎样 得到 AI盘算 市场。其财务 业绩临时 无法得知，该公司在12月的一篇博客文章中表现 ，它近来 到达 了“现金流收支均衡 ”，但未具体 阐明 。

　　本文转载于“美股研究社”，智通财经编辑：刘家殷